新版小红书没有兴趣标签
这可能会让您感到有些困惑,因为“兴趣标签”曾经是小红书个性化推荐的核心机制之一,现在小红书是如何推荐内容的呢?它去掉了这个功能,背后的逻辑又是什么?
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下面我为您详细解释一下:
为什么新版小红书取消了“兴趣标签”?
小红书官方虽然没有发布专门的文章来解释这一改动,但从产品迭代的方向和用户反馈中,我们可以总结出几个核心原因:
提升算法推荐的精准度和灵活性
- 旧模式的问题: 用户手动设置的标签往往是“静态”和“有限”的,比如你可能只设置了“美食”、“旅行”、“穿搭”,但你偶尔可能也想看看“健身”、“数码”或“宠物”的内容,固定的标签会限制算法的探索范围。
- 新模式的优势: 取消了固定的标签,意味着算法需要更深层次地理解你的每一次行为,你点赞、收藏、评论、搜索、甚至只是“划走”某个视频的速度,都会成为算法判断你兴趣的“动态”数据,这种方式比几个固定的标签要丰富和精准得多,能更好地捕捉到你潜在的兴趣点。
鼓励用户探索更多元的内容
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- 过度依赖标签可能会让用户陷入“信息茧房”,即只看到自己感兴趣的内容,视野变窄。
- 新的算法会主动为你“投喂”一些你可能没直接关注,但基于你的综合行为判断你可能会感兴趣的内容,你关注的博主A也喜欢看B”、“根据你的浏览历史,推荐给你这个”,从而激发新的兴趣点,增加用户在小红书的停留时长和探索乐趣。
产品界面和交互体验的简化
- 主页信息越来越拥挤,取消“兴趣标签”可以让个人主页看起来更清爽,把更多空间留给笔记内容本身。
- 这也简化了新用户的操作流程,不需要在注册初期就思考并填写一堆标签,降低了使用门槛。
推动社区内容的“破圈”
- 创作者来说,没有了标签的限制,他们的内容有机会被更广泛、更多元的用户群体看到,而不仅仅是对某个特定标签感兴趣的人,这有助于优质内容实现“破圈”传播,覆盖更广的受众。
新版小红书是如何进行个性化推荐的?
虽然“兴趣标签”消失了,但小红书的推荐引擎(算法)反而变得更强大了,它现在主要通过以下维度来理解你,并为你推荐内容:
行为数据(最核心):
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- 正向行为: 点赞、收藏、评论、转发、关注、看笔记/视频时长,这些是明确的“我喜欢”的信号,权重最高。
- 负向行为: 快速划走、不感兴趣(点击X按钮),这是“我不喜欢”的信号,算法会避免给你推荐类似内容。
- 搜索行为: 你主动搜索的关键词,直接反映了你当前最强烈的兴趣需求。
关系链:
- 你关注的博主,会优先出现在你的“关注”和“推荐”信息流中。
- “你可能感兴趣的人”(即“推荐关注”),算法会根据你的兴趣圈层推荐给你相似的用户。 本身的标签和属性:**
- 每一篇笔记依然有话题标签(#)、被分类在不同的“频道”(如美食、穿搭、旅行等),算法会分析这些内容标签,并与你的兴趣模型进行匹配,的质量数据(如点赞率、收藏率、评论率、完播率)也会影响其推荐范围,优质内容更容易被推荐给更多人。
账号属性:
- 你的账号信息,如性别、年龄(系统有大致判断)、地理位置等,也会作为辅助参考维度。
对我们普通用户来说,这意味着什么?
- 内容推荐更“懂你”了: 你不需要再手动设置,算法会通过你的每一次互动默默学习你的喜好,推荐的内容可能比以前更合你心意。
- 主页更简洁了: 个人主页不再有那一排标签,看起来更干净。
- 探索的乐趣增加了: 你可能会刷到一些意想不到但很感兴趣的内容,有“挖到宝”的惊喜感。
- “不感兴趣”按钮更重要了: 如果看到不喜欢的内容,一定要善用“不感兴趣”按钮,这能帮助算法快速修正你的推荐偏好。
新版小红书用“动态的、基于行为数据的智能算法”,取代了“静态的、用户手动设置的兴趣标签”,这并非功能的倒退,而是推荐机制的一次“升级”,旨在让内容分发更精准、更智能,同时鼓励用户探索更广阔的世界,您不需要再纠结于设置标签,只需尽情在小红书上“点赞、收藏、划走”,算法就会为你打造一个专属的个性化信息流。
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作者:99ANYc3cd6本文地址:https://chumoping.net/post/2295.html发布于 今天
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